projectsara.ir,projectsara,project sara,project ara,C#.net, vb.net,HTML,JQuery,JavaScript,Paper,Learning,Programming,Computer Project,Project,Network Coding,Sensor,Network,Sensor Network,Wireless Sensor Network,Routing,Paper,Article,ad hoc,computer,Error Recovery,Fault-tolerant routing,Error Correction,protocols ,cloud computing ,مقاله,دانلود مقاله,دانلود مقاله تخصصی,دانلود مقالات تخصصی,مقاله کامپیوتر,مقاله شبکه,ابر,شبکه,حقوق,کدگذاری شبکه,تشخیص خطا,بازیابی خطا,حسگر,شبکه حسگر,شبکه بی سیم,مقاله شبکه حسگر,مقاله تخصصی کامپیوتر,مقاله 2015,مقاله 2014,تحقیق,کارآموزی,امنیت, ,امنیت شبکه,کارایی شبکه,کدینگ شبکه,بازیابی خطا,بازیابی خطا در شبکه,پروژه,تبلو,فیلم آموزشی,برنامه نویسی,فیلم آموزشی tableau,tableau,کنترل خطا,محاسبات ابری,امنیت در ابر,الگوریتم,دانلود پروژه آماده
فروشگاه پروژه سرا یک منبع جامع از مقالات تخصصی، پروژه های برنامه نویسی و شبکه و آموزش برنامه نویسی و مقالات حقوقی می باشد. در صورت بروز مشکل یا سوال با ایمیل projectsara.ir@gmail.com مکاتبه نمایید. از آدرس projectsara.ir میتوانید به همین سایت دسترسی داشته باشید.(نکته : سیستم پرداخت انلاین فایل سل هوشمند هست ، بنابراین در صورت مشغول بودن خطوط کمی شکیبا باشید و مجدد تلاش کنید )

دانلود مقاله Cloud-aware data intensive workflow scheduling on volunteer computing systems - انتشار 2015

دانلود مقاله Cloud-aware data intensive workflow scheduling on volunteer computing systems - انتشار 2015

Volume 51, October 2015, Pages 87–97

 

Abstract

Volunteer computing systems offer high computing power to the scientific communities to run large data intensive scientific workflows. However, these computing environments provide the best effort infrastructure to execute high performance jobs. This work aims to schedule scientific and data intensive workflows on hybrid of the volunteer computing system and Cloud resources to enhance the utilization of these environments and increase the percentage of workflow that meets the deadline. The proposed workflow scheduling system partitions a workflow into sub-workflows to minimize data dependencies among the sub-workflows. Then these sub-workflows are scheduled to distribute on volunteer resources according to the proximity of resources and the load balancing policy. The execution time of each sub-workflow on the selected volunteer resources is estimated in this phase. If any of the sub-workflows misses the sub-deadline due to the large waiting time, we consider re-scheduling of this sub-workflow into the public Cloud resources. This re-scheduling improves the system performance by increasing the percentage of workflows that meet the deadline. The proposed Cloud-aware data intensive scheduling algorithm increases the percentage of workflow that meet the deadline with a factor of 75% in average with respect to the execution of workflows on the volunteer resources.

 

Keywords

  • Volunteer computing;
  • Resource provisioning;
  • Data intensive workflow scheduling;
  • Cloud computing


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 1,500 تومان
نمایش لینک دانلود پس از پرداخت هزینه
ایمیل
موبایل
کمک به هزینه درمان بیماران سرطانی

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Cloud-aware-data-intensive-workflow-scheduling-on-volunteer-computing-systems_211959_6320.zip755.5k